随着公安信息化建设的不断推进，如何有效实现传统警务向现代警务的转变，深入推进立体化社会治安防控体系建设，着力打造反恐维稳与应急处突的信息化手段，优化完善公安信息化整体架构，提高各警种各层级和各部门之间信息共享程度，深化应用发挥信息化建设成效，全面提升公安机关维护社会和谐稳定的能力和水平，正在逐渐成为公安信息化建设的核心任务。

云计算、大数据技术的出现，为传统公安信息化的建设模式、方法、技术等方面带来了变革，通过对警务云的建设，使我国各级公安机关可以真正地围绕以应用驱动为根本导向、以基础设施建设为关键支撑、以大数据综合应用为发展龙头、以自主创新为重要途径、以信息安全为主要保障的业务目标，深化开展公安信息化的建设工作。然而面对如雨后春笋般的新架构、新技术、新方法，各级公安部门构建警务云时应如何选择？

近年来，大数据处理与分析已经成为全球性问题，引起欧美各国政府和产业界高度重视，美国政府于2012年3月率先发布了《大数据研究与发展计划》，Google, Amazon、Facebook、IBM、EMC、SAP等国际领先互联网和仃公司都在相关技术领域和应用进行布局，力图在大数据产业浪潮中抢得先机。

大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。