将计算机连通人脑,直接读取意识,这不是科幻。
顶尖学术期刊《自然》刚刚在线发表的一项工作就在脑机接口领域向前迈出了一大步。加州大学旧金山分校(UCSF)的神经外科学家Edward Chang教授与其同事开发出一种解码器,可以将人脑神经信号转化为语音,为帮助无法说话的患者实现发声交流完成了有力的概念验证。
脑机接口(BCI),指的是在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接,实现脑与设备的信息交换。近年来,这一技术的快速发展正在为那些神经受损或严重运动障碍的人们改善生活质量。比如,帮助瘫痪人士靠“想”控制机械臂取物,或是控制屏幕上的光标打出字词。然而,“意念打字”的速度目前只能达到每分钟10来个单词,比正常的人类说话速度要慢得多,还远不能满足患者的沟通需求。
因此,一些科学家们试图解码大脑中的言语信号,并通过人工语音合成,把“想”的内容真正“说”出来!